威尼斯人彩票最近有个概念叫互联网“下半场”是个什么鬼?

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  西野花梨

  最近有个概念叫做“下半场”,逐渐火起来。不管是创业者、投资人、FA,甚至完整篇 都可以 说“下半场”,年终分享总结趋势不说“下半场”完整篇 都可以 好意思。

  所有创业的可能性在大大小小创业公司干活的人,都能感受到获取流量比后后难什么都。后后2012、2013年,获取一一两个多APP用户也什么都几毛钱,现在试试看?大约翻了10倍。哪些完整篇 都可以 白花花的银子,事关创业大计。“上半场”不过是比拟而已。

  创业本质上是无限游戏,但大多数后后创业者都可以 把它玩成一一两个多有限游戏。所谓的“上下半场”对于创业者来说跟创业有关,而完整篇 都可以 茶余饭后轻描淡写的谈资。

  互联网高速成长了十几年,从门户、BBS、即时通讯到电商、O2O,互联网的本质是连接,到目前为止基本上已完成大多数相对轻松的连接,连接人与人,连接人与商品,连接人与信息。诞生了新浪百度、阿里、腾讯等互联网代表企业。

  连接从容易到比较复杂,从线上连接到线上与线下的连接。这也符合互联网的发展轨迹,一开始英文了是门户,信息与人的连接,人与人的连接,大多是纯线上的,如门户、BBS、即时通讯,当第一部分的连接完成后后,大多数地盘都被占领。

  比如当有了三大门户的后后,你再去做门户,QQ居于90%以上市份额的后后,你再去做门户、做即时通讯,什么都一一两个多笑话。即使有某些搜索引擎以后完整篇 都可以 一定的空间,但大多是依靠某些的产品根据地,比如搜狗与输入法和浏览器等才勉强有一丝空间。

  当绝大多数在线的空间被占领,互联网就转向了线上与线下的连接,也为甚让诞生了第二代的小巨头,如滴滴、美团等。

  王兴所谓的“上半场”开始英文了,也什么都说,互联网从诞生到现在,基本上完成了两轮的连接。第一轮的连接,诞生了门户、搜索引擎、电商、即时通讯、游戏等企业。第二轮的连接,完成的是线下与线上的连接。比如连接出行服务,连接餐饮等商家服务。

  没办法 接下来呢?也什么都所谓的“下半场”。对绝大多数人来说这场游戏基本开始英文了,根本没办法 所谓的“下半场”。

  所谓的“下半场”是对于十几个 小巨头们、大巨头们它们所有人来说的,它们完成了连接的基础工作,为甚让更高层面的竞争可能性打响。后后的硝烟为甚让还能看得见的,比如用户界面的变化,未来的硝烟没办法 看不见,可能性在用户不知不觉中可能性完成。比如今日头条、搜索引擎,它们经常在淬硬层 挖掘用户画像,记录用户行为习惯,部分庞大的数据,护城河越来深会。

  对于普通的创业者来说,接下来再也没办法 往日的美好往事了。这什么都互联网创业者,从业者,还有投资人经常挂在嘴边的,互联颜值男利期可能性开始英文了。它的本质什么都哪些连接的基础工作可能性完成。

  为哪些前段时间消费升级、文化投资没办法 火,也是可能性连接的空间接近饱和,而数据积累完整篇 都可以 一天半个月的事情,没办法 靠哪些所谓的升级来赚取快速的回报。但哪些都完整篇 都可以 真正的大战场。

  真正的史诗级的宏大战场可能性,战场的核心是数据之战。通过技术的手段获取更多的数据,数据才是真正的资产。算法和算力可能性成为基础设施,而数据什么都真正的未来之王。

  互联网金融从P2P时代开始英文了火起来,从逻辑上来讲,把还要借款的人和还要理财的人通过互联网平台实现连接,再加了银行等上方媒介,强度更高,收益更高。让那我借没办法 钱的人能以最快的时间借到钱,让理财的人可能性在单位时间内获得更高的收益。但在实际的操作过程中,如保把有还款意愿和能力的人匹配给理财的人群才是真正的挑战。风控成为互联网借贷平台都还要持续的核心。

  也什么都说互联网的辦法 什么都完成了人与人的连接,为甚让第二步,关于强度肩头的风控依然没办法 得到完美正确处理。什么都,基于大数据的风控成为互联网借贷平台的下一一两个多竞争关键。

  对于互联网借贷平台来说,上半场是关于获客成本,关于流量,关于连接的比赛,下半场什么都基于大数据的挖掘。

  这里的核心是用户画像。有了精确的用户画像,才有真正有效的风控,才有构建有粘度的用户运营体系,要能建立用户的品牌依赖。用户画像的肩头是关于对数据的淬硬层 挖掘。可能性没办法 在最短的时间内获得最有价值的数据,没办法 构建所有人的数据护城河。越来比较慢就得提前退场。

  真正的巨头是这人芝麻信用那我的数据公司,通过芝麻信用,蚂蚁金服不仅向各个网贷平台收钱,并肩也架构设计 了用户的数据,最后什么都吸星,把行业的数据,把用户信用数据都汇聚在所有人的平台,最后再把它输出给各个网贷平台。某些平台前期为了风控,为了放贷安全,与芝麻信用合作,但到了最后基本上就离不开了。芝麻信用就成为互联网网贷行业的基础设施。

  什么都不管是上半场还是下半场,对手也是不一样的。有的对手,从一开始英文了就占领了比赛的制高点。除非能从大数据的某些突破口汇聚更有价值的数据,通过更有效的模型实现风控,更有强度实现用户的匹配,为甚让竞争从一开始英文了什么都不同量级的。

  谷歌的搜索算法在过去二十年里进展越来比较慢。从 1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain,基于链接的网络排名可能性进化工智能驱动下的查询匹配系统,后者要能不断适应哪些独特的搜索(达到谷歌搜索15%的比例),这说明了哪些?连接作为互联网的核心本质可能性不再是核心,核心转向了关联、决策了。

  可能性连接是互联网的上半场,智能则是互联网的下半场。而智能的核心什么都数据。谷歌的CEO桑达尔·皮猜(Sundar Pichai)认为,谷歌将转向人工智能优先的战略。谷歌未来的核心沒有于互联网,什么都在于移动互联网,重要的完整篇 都可以 设备一种,比如电脑、手机等,未来的计算的主要形式沒有于通过智能手机的触摸屏,什么都通过人工智能实现各种无处沒有的计算。

  互联网医疗一开始英文了也是从资讯、内容开始英文了发展的,比如丁香园等,比如各种用药助手。这是互联网连接的第一步,连接人与内容。

  第二阶段则进入了连接人与人阶段。比如在线问诊的模式,病人和医生通过在线问诊进行连接,像春雨医生、好大夫在线完整篇 都可以 那我的平台。

  第三阶段则从连接智能时代,数据时代。这才真正的下半场,也是最终的决战。医疗随便说说比较复杂保守和难啃,但人工智能仍然有可能性正确处理哪些难题。

  医院每天完整篇 都可以 成千上万的电子病历,患者就诊的记录,包括病症、病史、家族病史、所有人信息、诊断结果、治疗辦法 等,会诞生无数的数据。

  对于医生来说,每个病人诊断完整篇 都可以 一一两个多案例,每天看的病例有限,一旦遇到比较复杂的疾病,可能性没办法 先例,可能性以后医生陷入困境。为甚让可能性把所有医生的诊断信息汇总,通过人工智能测试、验证模型,可能性发现疾病的规律。那我,未来的在线诊断,可能性人工智能医生比绝大多数的普通医生给出的答案更加靠谱。

  国内的“百度医疗大脑”建立医疗数据库,模拟人类医生的问诊流程,给出诊断,一开始英文了通过架构设计 、分类病人病症描述,给医生决策。但随着问诊案例的不断增加,人工智能的神经网络通过远超人类的记忆能力和计算能力,逐步提升所有人的决策能力,最终让互联网化的诊疗成为现实。

  它连接的人和信息。门户网站通过频道分类聚合内容,在和时代,门户的内容更丰富,更及时,远比传统更高效。为甚让它要能展示在首页可能性每个频道分类前列的内容还是很少。每所有人打开门户网站看得人的内容完整篇 都可以 一样的,但用户的好喝 是不完整篇 一样的,小镇青年和都市白领的关注的焦点是完整篇 不同的。但对于当时来说代表了更高效的内容架构设计 模式。

  它通过连接人来信息。Facebook,Twitter,微博、微信都常庞大的内容架构设计 渠道。社交网络的有火山岩石石的人群属性,你的一群人圈,你关注的大V,完整篇 都可以 代表着你的属性和关注点。那我每所有人的信息完整篇 都可以 不同,可能性你的一群人圈,你关注的大V对你的信息进行了过滤,可能性比小编推荐的门户新闻更给你感兴趣。社交网络让信息的强度和消费的频次、消费的量级比门户时代有了更大的提升。

  它通过算法来连接人与信息。个性化内容推荐比社交网络的内容架构设计 强度更高。社交网络依然无法做到最高强度的内容架构设计 。

  比如你关注投资、关注足球、关注艺术等,但你的一群人圈可能性大V经常发某些心灵鸡汤、晒娃照等。当你的一群人圈超过几百人后后,不看得人得人的内容太少,一是浪费时间,二是把真正关心的内容给淹沒有。

  你你这人模式是智能的推荐模式,都还要根据用户的阅读好喝 不断提升推荐的精准度。它会通过你阅读的主题、时长等方面逐步摸索阅读者的秉性和好喝 ,推荐的内容会没办法 符合用户的需求,让内容架构设计 的强度逐渐提高,最终来说,它会成为最了解用户喜好的内容助手。那我内容的被消费的量级、频次都将极大的提高。

  可能性放大到科技发展的阶段来看,互联网的关键词是连接。而智能时代的关键是数据。人工智能的三驾马车:算法、算力和数据。算法有了很大的进步,淬硬层 学习技术都还要少许正确处理未标记非社会形态化的数据,都还要无监督训练及有监督的反向支持运算等;算力方面,GPU的大发展为人工智能的计算强度提供了基础支持。而数据是所有人工智能之源。所有的决策,所有的行为,最终归结为数据。

  经过十几年互联网的发展,经历了两次大的连接后后,产生了极其庞大的数据量,有足够的存货供人工智能发展。

  你你这人状态下,谁还有可能性?可能性说互联网时代的连接,创业者还有可能性,比如给你和信息连接起来,给你和人连接起来,哪些通过体验优秀的产品还有可能性胜出,但到了数据时代,数据的积累还要巨大的成本,不仅是钱的难题,更是时间成本和人才的难题。

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